На ежедневной основе растет объем информации в современном мире. Данная тенденция привела к тому, что многие информационные системы, а также оборудование, испытывают затруднения с обработкой поступающих данных. Разрешение данной проблемы заключается в использовании выделенного сервера с GPU.
Это специальные системы с графическими картами, которые применяются в качестве инструмента доя рендеринга, стриминга, майнинга, 3D-моделирования, сложной аналитики, машинного обучения, а также же других процессов, которые требуют высокого уровня потребления ресурсов.
Не так давно за любые операции, выполняемые на персональных компьютерах, отвечал центральный процессор CPU, который выполнял необходимые вычисления, а также обрабатывались запросы от видеокарты. Мощности такого процессора не хватало для решения ряда задач, поэтому со временем появились интегрированные и дискретные видеокарты. Повысить скорость выполнения задач удалось за счет появления собственного процессора в видеокартах, который характеризует функционал GPU.
Особенности архитектуры выделенного сервер с GPU позволяют значительно повысить скорость обработки информации, потому что за один временной интервал выполняется несколько операций одновременно. Сервер с графическими картами дает высокую производительность. Если стандартные CPU используют до 24 ядер, то в GPU приблизительно 3000, то есть количество выполняемых операций может увеличиваться практически в 100 раз, а скорость выполнения увеличивается более чем в 10 раз.